现在智联网呈现的是正金字塔形式，我们以AI技术底层的形式赋能整个行业。通过AI技术的革命，影谱正在改变的是整个行业沉稳的结构，以及全流程，全生命周期的变现。图片来自“网”6月12日-14日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会、公司联合主办的“2019全球新经济年会”于上海长宁世贸展馆顺利举办。本次活动响应国家政策和行业发展大势，以“科创引领智能新时代”为主题，围绕科创板、5G、新能源、智能制造等新兴产业创新热点展开探讨。6月12日，2019全球新经济年会-领袖峰会率先开幕，影谱科技技术副总裁樊硕在会上发表了精彩演讲。以下为演讲实录：大家下午好，很高兴代表影谱参加这个峰会，影谱从名字可以理解，“影”代表影像，“谱”代表谱写。影谱是中国的一家智能影像生产企业，我们通过自动化方式产生内容。首先，我们看一个行业发展的历程。从最开始的文字时代，产生了搜狐、新浪、网易等门户网站。随着用户需求进阶，图片主导的企业出现，如现在的BAT、微博、推特等。经济的风口集中在可视化，这也是人类从文字到图像再到视频的多维信息获取的诉求。在这样的环境下，产生了结构性机会。可以看到，整个互联网在向智联网进阶。从早期单页广告到现在前贴、中压等方式，我们通过智能自动化进行影像生产，把内容融入广告，广告变成了内容。影谱通过这种方式潜移默化地影响客户，从而产生了很好的商业变现机会。说到变现，行业有四个方面的痛点：1、曝光机会少。对于流量平台来说，想要变现就要不断承担采买版权的成本，把前贴广告从30秒变成20秒。但是，只有不断延长广告时长，才能增加变现机会，同时平台还需发展自己的会员。所以两者是相悖的，付费会员看不到这些广告形式。影谱通过AI技术，在大量影像内容里找出多个广告曝光的机会，增加很多标准化、可批量化的广告位，形成更广阔的广告转化。对于广告主来说，权益性，安全性是最重要的。他们在前期投入时会面临一些问题，如广告可能在剪片子的时候被剪掉，可能不过审等。影谱可在内容上线后再进行追加投放，获得大规模规范性的流量。2、传统广告的植入成本远高于影谱的方式。举个例子，影谱可通过不同地域的投放，可以实现精准ROI的提升。影谱可根据内容方，不断发掘广告位，从内容开始上线，变成一个高流量内容，到慢慢变成一个长尾内容，最后变成一个老旧内容，影谱的技术可以在整个过程中拥有持续不断的变现机会。我们通过对内容不断的理解，产生了丰富性的植入形式。这些形式不同于常见的中插、暂停等，我们不断衍生出原生内容的自动产出，如文字类、图片类、视频类和海报类广告。3、弥补品牌共鸣性。可能品牌对于广告场景会有一些相应的需求，对明星有相应的需求。例如汇源的口号是“早点喝汇源”，他们意识到人们在早餐的环节来不及榨新鲜果汁，所以在所有早餐的环节通过影谱的AI自动化技术，在所有的平台，所有的早餐环境的内容里面植入它的品牌，与口号共鸣。4、有效性不能及时把控。有效性是指对用户的触达。影谱不仅能做到自动化产出内容，也可以做到精准投放及信息化监控。对每个自动化产出内容，我们可以进行监播、回调、点击、跳转以及线上到线下转化效果的搜集。所有的技术公司其实可以分为三个等级，从技术底层到技术应用层再到技术生活层，影谱处于技术应用层，再往上可以看到技术生活层，像BAT在技术生活层直接面向于C端用户。传统互联网企业其实是一个倒金字塔的形式，从技术生活层以上的公司的估值很高，以下则变成了投资并购的方式。现在智联网呈现的是正金字塔形式，我们以AI技术底层的形式赋能整个行业。通过AI技术的革命，影谱正在改变的是整个行业沉稳的结构，以及全流程，全生命指南村智慧民宿周期的变现。第一个改变在于，我们改变了整个成本结构，广告的投放不再需要反复进行拍摄，节约了灯光、舞美等环节的成本。第二，我们做到了信息的精准化，可以在每一个位置，每一个内容当中进行监播、回调的监控。第三，通过提升整个精准化投放，在不同的人群中进行不同类型的投放。如投放吉普自由光，男性可能看到的是白色、黑色，女性可能看到的是黄色、红色。截止到2017年，影谱实现了15万部内容的自动生产，相当于一个300人的传统影像制作团队一年工作量的2-3倍。而影谱公司员工不过百人左右，通过人工智能技术实现了“降本增效”。在产业落地方面影谱也进行了布局，与顶级学府、国家科研院所成立了联合实验室，专注产学研合作以及创新体系建设，在世界级的算法大赛、国家人工智能科技领域的奖项角逐中，都获得不错的成绩。在未来，人工智能将渗透到我们的日常生活，根据我们的调研，人工智能应用落地将更广泛分布在包括智能制造、科技金融、新零售和智能安防在内的多个应用领域。影谱也将探索“AI+”更多的可能性。本文已标注来源和出处，版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们。各工作岗位将被AI取代的概率 选择岗位，查看结果 制图员和摄影师 电子学家 建筑造价师 计算机硬件工程师 石油工程师 采矿和地质工程师（包含安全） 电气工程师 核能工程师 景观设计师 生物医学工程师 土木工程师 建筑师 航空航天工程师 化学工程师 机械工程师 制图员和摄影师 87.9% 计算机视觉观点评论观点评论5560扫一扫分享微信新经济年会人工智能多维信息【本文来源为网络，版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们：m#tiooog.com】

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