作为全球领先的私募股权投资机构，IDG资本1993年便已率先进入中国，成为首家进入中国市场的外资投资机构，IDG资本也是中国最早关注大数据领域的投资机构之一。5月28日，2019数博会第二届线下数据商业生态高峰论坛在贵阳国际生态会议中心成功举办，由中国国际大数据产业博览会组委会主办，众盟数据承办，论坛上嘉宾们分享了线下数据的创新成果，探讨了线下数据赋能实体经济的新商业之道，共同助力企业实现智能商业转型升级，让更多企业搭上智能商业的时代列车。论坛上IDG资本董事总经理张海涛：分享了“新数字经济形势下的投资机遇”的主题演讲，核心观点如下：1、线下大数据，这是一个我们为之值得奋斗的方向；2、线下经济的数据化，是一块存在巨大机遇的蓝海；3、大数据领域注入了强劲的保障，推动数字经济进入了新的时代；以下为IDG资本董事总经理张海涛的演讲实录：很高兴来到贵阳，来到国家大数据之都。我们经常讲帝都、魔都，贵阳是数都。我是IDG资本张海涛，作为投资人，今天在这里我想跟大家分享下 “新数字经济形式下的投资机遇”。作为全球领先的私募股权投资机构，IDG资本1993年便已率先进入中国，成为首家进入中国市场的外资投资机构，IDG资本也是中国最早关注大数据领域的投资机构之一。早在2013年我们就举办过“硅谷对话北京---大数据高峰论坛”，彼时IDG资本已在中国投资布局了大量的大数据相关创业公司，其中有百分点、极光、九次方、同盾、众盟等，现今其中很多都已成长为优秀的独角兽公司。我们都知道在工业时代，钢铁是经济社会的骨骼，石油是经济社会的血液。那么进入信息时代，网络便是信息时代以及新经济时代的骨骼，比如宽带、光、5纤、4G等，新经济时代的血液则就是数据。我们经常把大数据和AI这两个词语加在一起讲，因为没有数据就没有AI。人之所以有人的智能，是因为我们从出生开始，经过了大量的学习。我们每天看这个世界、听这个世界、触摸这个世界，有大量的信息灌注到我们的大脑里。而AI则是计算机智能，它有一定的处理能力，和人一样同样需要大量的数据、大量的信息灌输进去，它才能逐渐学会像人类一样能够拥有智能。所以，大数据是AI的前提条件，就像我刚才讲的，大数据是信息时代的石油也是一个道理。投资大数据企业，第一重要的是要有大规模的数据：每个人、每个企业都会有一些、局部的小数据，但这些数据是没有用的；过小的数据，不足以形成灌输效应，不足以形成人工智能，所以一定要有大规模的数据。二是过去经常讲人无我有、人有我新，因此我们希望有“独有数据”；我们知道大数据很早就有了，国家统计局就有大数据，对全社会公开，但这个数据对我们而言利用价值就比较小，因为所有人都有，我们站在同一个起跑线，我们要用的数据价值不是绝对有多少数据，而是相对有比较优势，独有数据在竞争中的优势更大。三是特殊数据：过去几年随着中国网络的普及、电商的普及，轰轰烈烈的网络化、信息化，很多数据已经在线了，但还有一些特别的数据，还在星火燎原的萌芽过程中，我们把这些数据叫“特殊数据”。老的数据被太多人挖掘过，它能汲取出来的价值有限；而特殊数据因为新，所以挖掘的人少，里面蕴含更多可以挖掘的价值。四是关注这个团队自身：例如全国各地很多地方蕴藏着石油，但是没有专业的勘探队，不是谁都能打到石油的；所以团队非常重要，这也是我们投资众盟数据的重要因素，不仅有很好的行业经验同时具备非常扎实的技术手段和业务能力，是一个非常难得的团队组合。记得阿里总参谋长曾鸣先生在他的书里曾提到，我们要实现社会的基本数据化、在线化和智能化。现今我们能毫不谦虚的说，中国是全世界电子商务发展最发达的国家。我们的电商占社会零售的比例是15%-20%，剩下的80%还都在线下完成，目前还是很明显的“二八效应”。其中在线数据的部分，它天然就会实现数据化和在线化以及部分的智能化，因为它本身就是数字经济和在线产生的。但线下经济就很难了，几乎没有实现数据化，就更无从谈及在线化、乃至智能化。线下目前占了经济社会80%的体量，80%还没有实现这三化，这里有非常大的市场机会摆在大家面前。如果线下能实现数据化、在线化和智能化，会形成什么效应呢？过去我们经常遇到线下做生意的老板，做得非常好，但他们总是很焦虑，认为与互联网公司之间的竞争会影响企业的发展。如果我们有办法帮线下公司实现“三化”，互联网公司相比线下公司就没有结构性的优势了。因此线下大数据，这是一个我们非常值得奋斗的方向。当我们想实现线下经济的数据化、在线化和智能化时，很多时候没有必要从头做起。就像我们不用重新发明一样，“数据中台”这个概念最早也是阿里提出来的。大体上它的定义是这样的，最初数据可能是粗糙的、不完整的、未经清洗的，在指南村智慧民宿后台这个部分可以把所有东西数据化。现在有很多手段可以数据化，比如定位信息、人脸识别等。把这些处理完就是数据中台的职责所在，它们把这些数据经过清洗梳理后从而使得数据结构化、模型化，然后线下公司就可以从中台提供的组件中实现自己经济的数据化、在线化和智能化。总而言之线下经济的数据化，是一块存在巨大机遇的蓝海。我相信今天来到这个分论坛的各位，都已经有先知先觉的优势，希望各位能够抓住优势，在未来的一段时间里，实现在各自领域的腾飞，谢谢大家。版权声明本文来源，经授权发布，版权归原作者所有。转载或内容合作请点击转载说明，违规转载法律必究。各工作岗位将被AI取代的概率 选择岗位，查看结果 制图员和摄影师 电子学家 建筑造价师 计算机硬件工程师 石油工程师 采矿和地质工程师（包含安全） 电气工程师 核能工程师 景观设计师 生物医学工程师 土木工程师 建筑师 航空航天工程师 化学工程师 机械工程师 制图员和摄影师 87.9% 企业智能应用行业观察行业观察打赏支持5元5元10元20元50元80元100元其它金额任意赏：扫码给TA打赏4968扫一扫分享微信【本文来源为网络，版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们：m#tiooog.com】

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