从 ChatGPT 引发百模大战，GPTs 让人人都能用自然语言构建 GPT，全球范围内对于 AGI 通用人工智能的探索日渐深入，而计算机领域关于“超智能”的神话也愈演愈烈，其中一个广泛传播的观点是，计算机智能最终将超越人类智能，技术奇点即将到来。

机器智能（图源：AIGC 生成）

但同时，也有许多科学家对这些热议保持理性或反对的态度。图灵奖得主、中美法三国院士 Joseph Sifakis 认为，再强大的机器也不足以战胜人类的智慧，在他的著作《理解和改变世界》中这样谈道：“我认为科学界应该对这种蒙昧主义和信口开河的混杂产物做出反应，并基于科学和技术标准，对人工智能的前景给出清醒的评估……人们都在热议计算机智能的假想风险，也许把真正的风险掩盖住了，包括引发高失业率、安全性、侵犯隐私权等。”

Joseph Sifakis，图灵奖得主、中美法三国院士

Joseph Sifakis 教授出生于 1946 年，是知名的计算机科学家，他的一生都在致力于系统验证和形式化方法在系统设计中的应用，他开发了多个验证工具，提出了解决状态爆炸问题的抽象技术。2007 年，由于在模型检测理论及应用上所做出的杰出贡献，他获得了国际计算机界最高奖——“图灵奖”。

除了图灵奖得主的身份外，他还是中美法三国院士，对教育充满热忱，与中国渊源深厚，是中国南方科技大学计算机科学与工程系的杰出教授，他说“我对中国学生渴望学习和理解事物的热情印象深刻，我希望能持续看到中国源源不断的创新，因为你们有能力构想并实现一些伟大的事情。”

怀揣着好奇心与满载的问题，CSDN &《新程序员》首席内容顾问、技术畅销书《编程之美》《构建之法》作者邹欣代表开发者对 Joseph Sifakis 教授（以下简称 Joseph）进行了深度采访，并在 2023 长沙·中国 1024 程序员节的“新程序员全球人工智能高峰论坛”上进行了压轴直播。采访过程中 Sifakis 教授金句频出，展现了他博学而健谈的一面：

开启电传飞控时代的空客 A320：“四十多年前带领 12 位工程师，用 6 万行 C 语言代码和简单的底层硬件开发了飞机控制系统——这些都很简单。”正文还有更多的技术细节揭露！

Sifakis 教授近期的研究领域是自动驾驶：“对于关键系统，如自动驾驶汽车，我个人认为最好的解决方案是将神经网络与传统解决方案并行工作。”

对「奇点时刻」的看法：“完全是胡说八道，是荒谬的。”

程序员到底该不该在工作中使用 AI：“对于经验丰富的工程师来说，利用 GPT 或其他大模型来提高生产力绝对是正面的。”随后话锋一转：“大模型会毁了初级程序员！”

AI 的真正风险：“为关键事情做选择的责任从人类转嫁到了机器上。”

评价计算机科学的未来：“这个时代的计算机科学家应该具备更广泛的文化知识，因为机器正在被应用于不同的领域。”

在采访中盛赞中国：“你们的创造非常有趣，充满激情和年轻的力量，开拓了我的视野。”

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