在充满动荡和焦虑的内心，做事情是非常差的。但如果能关闭掉这些心智、算力、算法层面的“垃圾程序”，只运行一个初心，就会料事如神。6月12日-14日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指南村智慧民宿指导，上海市长宁区青年联合会、公司联合主办的“2019全球新经济年会”于上海长宁世贸展馆顺利举办。本次活动响应国家政策和行业发展大势，以“科创引领智能新时代”为主题，围绕科创板、5G、新能源、智能制造等新兴产业创新热点展开探讨。6月12日，2019全球新经济年会-领袖峰会率先开幕，著名学者、商业思想家吴伯凡在主会场最后环节与联合创始人兼总裁王彬的“特别对话”中发表了精彩观点。以下为演讲实录：王彬：我算您的学生，想先问一个问题，您最近在读什么书？有没有什么推荐？吴伯凡：其实读书，我刚才其实也很想跟大家推荐，刚才收到的一本书的电子版，之前写过《精益创业》，他的新作叫《创业之路》，我觉得创业的人不一定要读书，真要读书都可以读读《精益创业》。你问我最近读什么书，刚才我看了一下电子版的手稿，最近读的比较细的是《多样性红利》，这个创业者也应该读读，包括跟今天主题，人工智能关系也很大。书不是太好读，但是你多翻几次，你总能够感受到里面的精髓。我们现在正在进入多样性的时代，所以应该有多样性，你的思维方式就像工具箱里的东西一样，如果工具箱的东西特别少，种类特别单一，从而会导致遇到一个问题我们非常费劲地想解决，但解决不了。如果你换一个角度，用它里面多样性的方法，多样性的视角去看，一下子就变得特别简单了。我们创业的时候往往也是这样，沿着一个死活都走不通的路径向前走，其实换一个路径，经过一个急转弯，突然的视角切换，这个也许就解决了，这本书很有意思的，《多样性红利》。王彬：您一直讲认知方法论，这个认知是可以复制的吗？现在我们很多脑机的技术，它是可以传递的吗？吴伯凡：为什么现在认知这个词特别流行？主要跟AI有关，跟人工智能有关了，认知跟认识、跟知识还不一样。比如说狗看人，或者马看人，甚至猪、小猫看人，它的整个过程都是一个认知过程，而我们今天的人工智能能够追求的智能，它如果真要跟猫、狗、马相比，还很弱智，因为狗和马基本上能够达到最聪明的狗和马，它们都能够达到大概是5岁小孩儿，甚至是7岁小孩儿的智力、判断力。比如狗通人性，把这种对象看作机器的话，它的沟通能力，心智带宽都是很高的，我们今天分享的人工智能都是第一带宽的意义通道里面，将来空间可能很大，很多展望的是50年以后的事情。王彬：感谢吴老师。当然我还得问一点热点问题，比如说现在最火的中美关系，您是一个喜欢以史看今的学者，从历史的角度，您能不能评判一下现在大家关心的中美关系？吴伯凡：这个话题很敏感，我们就挑不敏感的说。中美关系，我首先声明我跟华为的任正非总一样，我是骨子里面很亲美的人，同时也看到美国的问题，我们慢慢也能够感受到的，今天中国和美国之间出现的冲突完全是多维度的，光从一个维度看，你永远看不清楚。我去年看了一个清楚，盲维。盲点是可以克服的，但是一旦维度是盲的，你躲在天花板上，躲在柜子上，找了半天，你觉得贼不在房间里头。错了，房间的维度没有，所以盲维。我们认识中美关系的时候，少了一个维度，可能这个面上的盲点一个都没有，但你不一定能够看清中国和美国的关系。最近有一篇文章很火，它提到了一个问题，2010年讲过这个话题叫：莱茵模式。资本主义是有两种，一个是英美的资本主义，还有一个是莱茵河流域的，以德国、荷兰为主的，欧洲资本主义。这两种资本主义特别不一样。比如美国的CEO，你做CEO，你要在美国这个企业比较引人注目的话，你一定是很引人注目的，甚至你比企业更引人注目。但你就不知道德国西门子CEO是谁，德资银行CEO是谁，他们是不突出个人的。但是融资方式上，英美是直接的股权融资，而莱茵资本主义是间接融资，劳资关系是劳资共决制，比较平等，跟员工、资方都比较平等，还有它不追求利益最大化。就业、社会问题、环境问题，他们讲的，说起来有三个东西：一个是people，一个是perfect，一个planet。第一代表社会，第二代表股东，第三星球，他们叫“3P”，莱茵资本主义是追求这个的。英美资本主义追求股东利益最大化，导致什么问题？中国和德国有没有贸易战？从来没有贸易战。中国跟美国的贸易战不是今天才有的，多少年前就已经存在了，只不过现在比较激烈而已。原因很简单，美国的资本主义是以股东价值最大化的资本主义，会导致一个什么问题？说白了就是贫富分化非常厉害，因为它一切以资本，即资本持有方为主，但他们只是其中的一个利益主体。在莱茵资本主义看来，社会、环境和股东都是利益主体，股东的价值不能完全依赖于个人。英美资本主义则完全依赖个人，因此导致美国1%的人占有了超过35%的财富。如果大家有同学、亲戚在美国应该有感受，就是在危难的时候，能拿出500美元的人是非常少的。他们找来找去，找了三个根源：第一是常青藤，只要是常青藤毕业的都没好人，他们不是在华尔街就是在硅谷，希拉里、奥巴马这些人是非常讨厌的，这是第一。第二墨西哥的难民到美国来，最大的祸首就是中国，中国人把他们的工作抢走了，但是他们始终不会想，为什么德国工人没有说过中国人把他的工作抢走了，德国的汽车在中国卖了多少？所以现在美国出现了什么问题呢？财富出现了高度集中，而且是底层人的数量在扩张，贫困程度在增加，因为他们人数很多，作为总统他要连任肯定要争取这些人，所以一定要把戏码做足，这就成了中美冲突，因为刚好在选举的档口上。所以中国将来也要吸取教训不要走英美资本主义，要走莱茵资本主义，很多问题及时解决，社会问题、环境问题以至于德国从来不担心自己的工作被别人抢了，因为核心工作是不能走的，能包在外面的，是你不愿意干的工作。美国没有工匠传统，导致美国工人的工作可以完全被外面替代。王彬：我们有大量市场，大规模消费人口，如果每个人多消费一百块钱，可能中美贸易战就解决了，您怎么看这个说法？吴伯凡：这个逻辑一般搞传销的人都会说：“全中国一个人给你一块钱就是13亿”。但这个逻辑的确有实现的机会，那就是，中国正从“将就”到“讲究”的生活方式的切换，这会导致中国产业的升级。另外，我们一直以来出口到美国的商品，完全可以自己消化。我一直留着2007年在美国买的一件衬衫。因为七美元的衬衫比我们七百美元的做工、款式都要好。他们有他们的标准，像这种款式和质量的商品是不会在中国卖的。我们从“将就”到“讲究”不是简单的升级问题，而是让商品分级，更细分。就如黄峥所说，拼多多是让人群的分类颗粒更细和去平均化。就像一线城市的人不一定都是高消费，四线城市的奢侈品消费也不一定比一线城市的人少。所以我们今天处在一个很讲究客户分类的时代，而不仅仅是消费本身的讲究。谁能够做到这一点，谁就能够更容易找到机会。实际上拼多多和今日头条能成为目前中国增长最快的互联网公司，也是因为它们找到了一种新的分类方法，去掉了原来简单分割的一、二、三线城市，它们看到了人身上有很多不同的标签。我觉得它们代表了未来的方向。未来在中国不管是快消市场还是互联网信息服务、人工智能行业，所有行业都会高度场景化、高度的个性化。如果把这个潜在空间发掘出来，企业就能生产出让人“拿得起，放不下”的产品。未来商业危机在外，但解决方法却由我们内部的定制化是否彻底而决定。这种定制化不一定是前面定制，企业只需在某一种趣味、某一种特性、或价格上，能够产出对应消费者希求的商品，就是赢家。比如今日头条，实际上你的每一次消费都会向它传递自己的需求，然后它对你的需求不断识别，反过来利用智能的手段为你提供定制价值。利用数据驱动智能，这也是未来商业的主流。王彬：您讲了未来商业人工智能的应用，您觉得哪个行业嫁接人工智能行业会是最快？吴伯凡：我觉得胡郁的模型最好。一个企业究竟是核心技术的创新，还是产品的创新或是商业模式的创新，到底是核心的改变，还是跟风式的创新很容易看出来。其实，我们今天很具体或不具体地讲人工智能，都有一点耍流氓的意味。共产党宣言里面一句话：一个共产主义的幽灵在欧洲上空游荡。在今天，人工智能就像一个幽灵，在商界上空游荡。因为人工智能还没化成可以看见的东西，虽然大家都感觉到了。如今的人工智就有这层意味。它像幽灵一样，人人都在谈论，却没有实际找到一个“魂附体”，魂附体即是对现有产品深彻优化。或者说它是一种辅助型技术，就像无人驾驶无法实现，那就做成辅助驾驶。实在不行可以学特斯拉，无法实现无人驾驶，但至少车控里有一个应用很酷。所以人工智能是一个过程，从幽灵逐渐实体化过程，它会附着在很多现有产品和应用上。今天从事人工智能产业的企业要明白，你是在做核心的创新，还是在借这个名头，其实说的是一些旧事情。王彬：感谢吴老师，之前咱们聊了很多技术领域的话题，今天的最后问题，我们回到新经济的主题，而且把目光放远到全球经济。您认为当我们再谈经济的“新”和“旧”的时候，科技创新是否是一个重要的划分标准和衡量指标呢？吴伯凡：毫无疑问，“新”永远是相对的概念。古时候新郎新娘，现在也有新娘新郎，报纸分为新报纸、旧报纸。那什么是旧报纸呢？最早的报纸和现在的报纸角色完全不一样。用“传言”当“新闻”的年代，做一份报纸出来，这个不叫新闻，叫旧闻，起到的是正本清源的作用。意思是当报纸作为辟谣的工具时，实际上的“新”闻只是对“旧”闻的修正，事实上说的还是过去的事情，时效性是不及时的。但当我们逐渐步入现代，广播、电视不同媒介的时效性愈发及时，特别是进入互联网时代，新媒体时代。再回到我们今天谈的“新经济”。其实一说这个词我想起20年前，当时有位德国朋友说“新经济”这个词是贬义的，是互联网泡沫忽悠的意思。不过当今天我们再来说“新经济”的时候，确实已经有了实实在在的内涵。如果20年前的“新经济”更多是关于innovation。今天我们也在讲IT，但是这个“IT”中的“I”，已经不是innovation了，在我看来是“Intelligence”，是以智能为核心，以数据为驱动的。智能和数据影响的行业格局，最大的特点就是在基础设施层面是需要整体翻新的。如果以华为为例，他们的一项业务是帮助基础设施做数字智能化的转型。智能化最大的特点是数据的应用，通过人工智能、大数据，云计算多重技术相互融合。这项业务能带来的增值财富又是多少呢？根据华为的估算未来能够达到100万亿美元，什么意思？只要占到1%就是1万亿美金。而当前基础设施数字智能化转型的市场规模刚过一千万美金，不可谓机会众多，所以华为非常看好这个领域。另一个要谈新的技术，是5G。我觉得5G特别像寒武纪时期的物种大爆发，当时地球表面大气层的氧含量只有0.21%，由于某种原因，突然氧气含量增量了10倍，到了2.1%，是成了我们今天的样子。约束条件一下消失了，一下子出现了大量物种，形成了寒武纪物种的大爆发。虽然在爆发以后，很快就迎来了物种的大灭绝，受到环境、资源的种种掣肘，物竞天择之中很多物种再一次消失。说这个的目的，我是想表达，在5G高带宽、低时延、广覆盖的特性之下会使很多过去不可能的商业物种，不可能的产品，不可能的服务一一出现，集中爆发。尽管不是爆发，就一定可以活得下来。但在我看来，5G链接的是一个非常大的产业，人人都有机会。所以这次“新经济”跟以前是很不一样的，完全不是一个数量级的。王彬：是质的改变。每次和吴老师对话都有茅塞顿开的感觉，分析很多现象最后都直击本质，我们也会持续关您的研究成果，今天也非常感谢您的到来。吴伯凡：前面江（南春）总谈到了阳明心学，我最近开的课恰好也是教我的学生们读《易经》、《道德经》、《金刚经》和《王阳明》，也非常认同“因果”问题，所谓“多因一果、一因多果、无因有果”。大自然就是这么一个神奇的计算系统，这个计算系统里，有很多是效果延迟，当你给出了一个行动，最后它出来的不是你预期的结果。像我们在洗澡的时候最明显。现在拧开水，一会儿热，一会儿冷，你知道有效果延迟，你就不会那么着急。现在创业确实比较艰难，王阳明说我们内心就是因为贼太多，反贼太多，反贼多面，内心永远是充满着焦虑，充满着动荡。在充满动荡和焦虑的内心，做事情是非常差的。但如果能关闭掉这些心智、算力、算法层面的“垃圾程序”，只运行一个初心，就会料事如神。看问题直击本质，是因为头绪少，在我们最困难的时候，学会心里头干净，去掉心中贼，整个系统运行就特别好，创业首先要做到这个。王彬：感谢吴老师，谢谢吴老师。吴伯凡：感谢大家坚持下来，创业“剩”下来的就是王者。—结束—本文已标注来源和出处，版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们。各工作岗位将被AI取代的概率 选择岗位，查看结果 制图员和摄影师 电子学家 建筑造价师 计算机硬件工程师 石油工程师 采矿和地质工程师（包含安全） 电气工程师 核能工程师 景观设计师 生物医学工程师 土木工程师 建筑师 航空航天工程师 化学工程师 机械工程师 制图员和摄影师 87.9% 新零售/智慧零售5G/通信行业观察行业观察4275扫一扫分享微信吴伯凡伯凡时间人工智能阳明心学【本文来源为网络，版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们：m#tiooog.com】

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