6月27日，2019国际智能计算机大会在深圳麒麟山庄拉开帷幕。本届大会由国际测试委员会主办，国家超级计算深圳中心、中科曙光、信诺公益承办，大会以“拥抱智能、计算未来”为主题，重点关注智能计算前沿技术和相关产业应用。

大会聚集了包括深圳市副市长王立新、深圳市科创委主任梁永生、中国工程院院士李国杰、中国科学院院士杨学军、HPC通讯领域国际领军学者D.K. Panda等在内的数十位政府代表及专家学者同场论道，带来智能计算机产业相关的前沿技术和最新见解。

现如今，人工智能飞速发展，带动了新兴的智能化产业蓬勃发展，而新技术的发展同样离不开新的智能化IT基础设施的支持。在机器学习带来算法训练大规模应用的背景下，如何快速安全地推理到真实世界迫在眉睫。恰逢 “2019国际智能计算机大会”，深圳市宝德计算机系统有限公司（以下简称“宝德”）借此机会发布新品——新型AI推理系统，正式宣布2019年智慧计算系统全面升级。

“创新一定是开放的，超算中心和宝德都会秉持开放精神，在开放的环境中，共同推动我国创新发展，祝贺宝德新品发布。” 国家超级计算深圳中心主任冯圣中对发布会表示祝贺。

新型推理系统，助力AI推理计算

目前，人工智能的推理计算正在惠及人类生产生活的方方面面。顾客正在智能超市中“刷脸”支付，医生们正用视觉模式识别和检测皮肤癌；无数摄像头组成的“城市大脑”正在指挥交通、检测和抓捕暴力、追捕罪犯、预报火警等……这些场景都运用了人工智能推理。那么，人工智能的推理计算究竟是什么？

“人工智能时代的机器知识，其实是利用软硬件智能算法，对客观世界的认识。而这种知识，包括陈述性知识和规律性知识，陈述性知识可以被深度学习技术感知，机器就能识别“这是猫”，“水是热的”这样的知识；而规律性知识的认知就需要用推理技术来实现，最终达到认知“猫有四条腿”这样的归纳推理。要达到这样的复杂推理需要大量庞杂的训练，这对计算机系统的算力提出了较高的要求。“国防科技大学窦勇教授表示。

随着庞大的机器学习系统带来的算法训练大规模应用，AI推理处理需求正在急剧增长。宝德-英特尔新型AI推理系统就是在这种情况下应运而生。

“我们的新型系统能够基于所有的框架，为诸如图像和语音识别、自然语言处理、神经机器翻译、视觉搜索、情感分析、推荐系统和个性化建议等各种人工智能工作负载提供快速且高效的推理运算。” 宝德总经理马竹茂表示。

“该系统采用第二代英特尔®至强®可扩展处理器，此处理器的基础是支持加速int8推理的英特尔®深度学习加速技术——矢量神经网络指令集。宝德新型AI推理系统在搭载了英特尔处理器以后，大大加速了人工智能的推理负载，使性能提升了3倍。” 据英特尔中国有限公司数据中心技术专案经理Adam Lu介绍。

据悉，第二代英特尔®至强®可扩展处理器，最高配置56核心112线程，使用英特尔®睿频加速技术 2.0，且提供内存子系统增强功能，支持英特尔®傲腾™DC持久内存单条512GB以及单条插槽最高性能至2933 MT/s 16Gb颗粒的DDR4内存。这一代处理器专门用来提高在现有工作负载所在硬件上运行复杂 AI 工作负载时的灵活性，同时借助新的 AI 加速功能进一步提升嵌入式 AI 的性能，包括新的Intel® Deep Learning Boost Technology（英特尔®深度学习加速技术），它就是专门设计用于加速AI/Deep Learning 应用 ，例如图片分类、语言识别、语言翻译、对象检测等。

因此，宝德AI推理服务器在采用了英特尔C620系列高性能芯片组和第二代英特尔®至强®可扩展处理器、英特尔FPGA芯片和英特尔®傲腾™DC持久内存以后，能够在高集成度的有限空间内带来强劲的性能表现以支撑推理任务的顺畅运行。

人工智能时代，新型服务器的“春天”

人工智能、大数据与云常被称为“驶向新时代的三驾马车”，作为未来经济的核心驱动力，这三驾马车已成为国际竞争的新焦点。其中，作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能进一步释放了历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并成为经济发展的新引擎。

全新AI推理系统的推出，是宝德在智能计算领域的又一里程碑。人工智能的探索，催生新工作负载和使用场合下供应商不断改进其技术。而在全面AI时代、5G、物联网快速发展的大背景下，传统计算产业的整体升级和进化也将进入加速期，全球服务器市场迎来发展的“春天”。

传统印象中，服务器是提供计算服务的硬件，难言“时髦”，但人工智能、大数据、云计算都离不开服务器。 “人工智能就是一场马拉松，现在离终点还很远”，马竹茂用这句话形容当今AI所处的阶段，但“还很远”不等于不努力，未来，AI将是传统企业转型的重要方向。

面对着巨大的市场，为AI提供计算服务的服务器行业纷纷发力AI服务器领域。宝德的应用场景多样，定制化优势凸显。在发布会上，产品总监黄文杰还介绍了AI服务器的具体应用案例。在人脸识别方面，PR2710P可以通过特征提取和搜素对比，实现快速响应、可靠的数据运算。在在线推理方面，PR2715P系列通过在线推理和内容审查，实现大量用户访问时的可靠运行。

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