燃财经（ID:rancaijing）原创

作者 | 刘景丰

编辑 | 魏佳

寒冷的资本环境，正倒逼着无人驾驶行业变革。

北京时间6月26日，苹果向一家外媒证实，确认收购自动驾驶公司Drive.ai。

2017年6月底，百度首席科学家吴恩达离职后宣布加入Drive.ai董事会，让这家自动驾驶初创公司一夜成名，并广受关注。

2018年5月，Drive.ai在美国德州弗里斯科市投放了3-4辆自动驾驶厢式车，开启无人驾驶商业化试点运营服务。5个月后，Drive.ai宣布正式在德州阿灵顿向居民、雇员和旅游者推自动驾驶打车服务。对于当时成立才3年的Drive.ai来说，这样的落地速度的确令人惊讶。

然而半年后，随着资本市场转冷，Drive.ai也遭遇尴尬。有消息称，今年2月，吴恩达和妻子CarolReiley相继退出公司运营。从3月开始，Drive.ai一直在寻求“卖身”机会。直到6月，苹果对外证实收购Drive.ai的消息。Drive.ai也在过去两个星期暂停运营。

消息称，苹果以比较低的价格收购Drive.ai，只接收了Drive.ai几十名技术人才和产品设计师，以及它旗下的自动驾驶汽车和其他IP资产。

这笔交易，显示出苹果进军汽车领域的野心。相比谷歌旗下的Waymo、通用旗下的Cruise、特斯拉等无人驾驶公司，苹果造车更偏向于从操作系统和软件入手，但目前来看，在关键的安全指标、测试里程、脱离接触里程上，苹果与行业头部公司的距离，还很遥远。

深度学习是最大优势

Drive.ai成立于2015年，主要从事研发全栈式L4级无人驾驶技术，在传感器融合、认知、决策规划、定位、线下模拟等各个子模块都拥有自己的核心技术。巅峰时期，公司拥有170余人的团队。

相比其他自动驾驶团队，Drive.ai团队的优势在于深度学习。几位联合创始人均来自斯坦福人工智能实验室，并师从人工智能业界牛人吴恩达。

这几位联合创始人有多牛？业内流传着一个说法，当他们还在斯坦福的时候，就曾经打造过世界上最大的神经网络。据称，当时Google用1000台机器在Google大脑项目里做了一个实验，而这群斯坦福学生用了16台GPU机器就复现了这个效果，成本只有十分之一。

Drive.ai的诞生，正是由于该实验室的6名学生在博士项目中发现了深度学习在无人驾驶上的机会。用Drive.ai CEO Sameep Tandon的一句话来解释Drive.ai的不同：大多数公司都把深度学习技术当成自动驾驶某个环节的工具，但Drive.ai是从自动驾驶全局出发应用深度学习。

尽管深度学习也被其他一些公司应用于研发自动驾驶技术，但其通常被认为受限于物体识别的限制，并且不适用于做驾驶决定。而Drive.ai基于非规则学习的深度学习网络模型，进行无人驾驶决策。

Drive.ai的技术核心是缩短自动驾驶技术处理的时间周期。目前，自动驾驶汽车每行驶一小时产生的数据需要人工800小时的计算才能够处理完毕。Drive.ai通过深度学习大幅缩减自动驾驶技术的计算周期，并且将计算的准确度提高到100％。

Drive.ai在自动驾驶领域的另一个突出成就，在于它能够可视化车辆生成的所有数据，Drive.ai团队通过把车辆在行驶过程中产生的空间数据点转变成高清图像，来检查数据计算的准确性。这项技术是针对自动驾驶汽车的乘客量身打造的，目的在于理解自动驾驶汽车的行驶过程，使许多紧张的乘客感到放松。

来源 / Drive.ai 官网

Drive.ai车身搭载四个液晶显示屏可以与路人沟通

另外，Drive.ai车身搭载的四个液晶显示屏也是Drive.ai测试车的一大亮点，这四个显示屏主要用来与外界行人和车辆沟通。比如，当车辆停下等待车前行人通过时，车身前后显示屏会出现“Crossing”和“Waiting”的提示；当汽车启动并离开停车地点便显示“Going”；当乘客上下车时所有车身屏幕显示“Entering / Exiting”；当人类驾驶该车辆时屏幕则显示“Human Driver”。

让Drive.ai真正走红的是其成功挑战“雨天黑夜”这个当时颇具难度的自动驾驶场景。

2017年2月，Drive.ai无人驾驶车辆在雨天黑夜行驶的视频让外界震惊。视频10秒时，天空开始下大雨，30秒时，车辆进入较为狭窄并且车辆较多的街道，来车方向因为下雨视线模糊。1分钟时，在四向交通路口有违反交通规则的车辆从测试车前面经过。到了2分35秒时，湿滑的路面开始出现反射。而自始至终，测试车行驶正常，全程没有人为干预。一时间，Drive.ai声名鹊起。

收购意在技术人才

Drive.ai曾让人惊艳，但危机也接踵而至。

2017年6月底，吴恩达的加入再次让Drive.ai引发关注。仅一年后，Drive.ai便开启了商业化之路。

先是在2018年5月，Drive.ai在德州弗里斯科市的Hall Park园区和The Star商业区投放了3-4辆自动驾驶厢式车作为试点，为园区内上万名雇员提供最后一英里的免费出行服务。

5个月后，Drive.ai宣布正式在德州阿灵顿首批投放5辆无人驾驶出租车，向居民、雇员和旅游者提供自动驾驶打车服务，服务计划运营一年。这是德州首个真正意义上面向公众开放的自动驾驶乘车服务。

到2019年3月初，Drive.ai在德州的自动驾驶厢式车数量已接近20辆。而到了5月，该计划提前终止。

来源 / Drive.ai 官网

Drive.ai的危机，最早出现于今年2月。彼时有媒体报道称，吴恩达和妻子CarolReiley相继退出公司运营。

一方面，到了2019年，资本环境收紧，对于尚无大规模商业化、仍靠烧钱为生的自动驾驶创业公司而言无疑是一场寒冬。

可查的记录显示，Drive.ai最近的一笔融资发生在2017年9月，融资金额为1500万美元。算上其之前的几轮融资，Drive.ai自成立以来共得到7700万美元的融资。相比动辄每月烧钱数千万美元的其他自动驾驶公司而言，资本寒冬无疑加速Drive.ai的掉队。

Drive.ai历次融资 制图 / 燃财经

另一方面，据报道，吴恩达夫妇退出后，公司运营由吴恩达的几个学生负责，他们之间存在内斗的情况，曾经有核心成员寻求回国的机会。

就在同一时期，国内的明星无人驾驶公司Roadstar.ai也出现管理层内斗，最终公司走向清盘结局。

比Roadstar.ai结局稍好的是，Drive.ai并没有走向清盘，而是选择“卖身”。据称，彼时有投资银行把Drive.ai寻求出售的消息传递给别家自动驾驶公司，其中苹果公司的收购意向最强。

最终，消息于今年6月得以确认，苹果以比较低的价格收购Drive.ai，只接收了Drive.ai几十名技术人才和产品设计师，以及它旗下的自动驾驶汽车和其他IP资产。尽管此次收购的具体金额尚不详，但有消息人士称，这桩收购并不是一个财务或者战略上的体面退出，而是“Acq-hiring”（一个公司收购另一公司获得人才）的方式。

加州就业发展部的一份资料也印证了这个说法。资料显示， Drive.ai已经向其提交了文件，将裁员90人，并且在6月28日永久关闭其位于硅谷山景城的办公室。

实际上，尽管Drive.ai有其特色和优势，但技术能力在高手林立的自动驾驶领域并不算突出。

美国加利福尼亚州车辆管理局（California Department of Motor Vehicles）发布的《2018年自动驾驶接管报告》显示，华人创办的自动驾驶公司Pony.ai、文远知行均排在Drive.ai之前。

Drive.ai平均每跑134.3公里需要人工接管一次；而Pony.ai位列第5名，平均跑超过1600公里需要一次人工接管。作为行业头部的谷歌Waymo，平均行驶11017英里才需要一次人工接管。相比之下，Drive.ai的自动驾驶技术与头部平台差距明显。

苹果造车胜算几何？

苹果此次为何出手？其实，苹果造车的想法在2014年就有了。

2015年这一举措被泄露，外界得以一窥究竟。当年Code Conference（代码会议）上，苹果高级副总裁杰夫·威廉姆斯就曾说：“汽车将是终极移动设备。”

苹果公司最初的造车计划，涵盖从汽车硬件到软件等，彼时苹果寻求从零开始制造汽车，就像当年生产iPhone一样。

后来，由于苹果内部高管意见不合，使得开发进程放缓。争论的焦点在于，如何选择汽车的操控。根据当时纽约时报的报道，苹果首席设计师Jony Ive希望苹果的无人驾驶汽车是全自动的，有点类似于谷歌的Waymo；但苹果当时负责汽车的总监Steve Zadesky希望是半自动的，像是现在的特斯拉。

最终全自动驾驶方案获胜，2017年苹果将业务由汽车生产调整到聚焦自动驾驶软件系统，项目代号为“PAIL”。

2017年4月，苹果从加利福尼亚州汽车管理部门获得了自动驾驶汽车许可证，开始对自动驾驶技术进行测试。

相比谷歌旗下的Waymo、通用旗下的Cruise、特斯拉等无人驾驶公司，苹果造车更偏向于从操作系统和软件入手。早在2016年，有消息称苹果正开发用于无人驾驶汽车的操作系统，苹果的无人驾驶汽车软件可能也将运行在此核心操作系统之中。

制图 / 燃财经

四家公司自动驾驶发展情况

2017年底，苹果AI总监Ruslan Salakhutdinov对外公布了机器学习在无人驾驶系统中的应用。他称，这种技术可以用于探测拥挤街道上的行人和车辆、协助无人驾驶汽车在未知街道上行驶、构造城市3D地图等，委婉地表达了苹果对机器学习技术在无人驾驶领域的看好。

2018年，苹果大幅增加了在自动驾驶汽车项目上的努力，其在加州道路上开展公共测试的无人驾驶汽车有62辆，在所有公司中排名第三。但关键的安全指标上仍远落后于行业头部公司。

根据美国加利福尼亚州车辆管理局于今年2月公布的数据，2018年苹果公司在加州的路测里程为79745英里，远少于Waymo在全世界的范围内1000万英里的路测里程，也比Cruise的447621英里的自动驾驶里程差了一大截。

除了测试里程的差距，在脱离接触里程上苹果也无法与头部公司相比。所谓脱离接触，是指自动驾驶车辆不需要驾驶者人为接触就能自动行驶。数据显示，2018年Waymo脱离接触里程数以11017英里领先行业，Cruise的脱离接触里程数为5205英里，而苹果的汽车脱离接触里程只有1.1英里。

在给监管者的一封信中，苹果称其报告中脱离的算法是“保守”的，报告也“过于宽泛”。苹果称，公司从2018年7月起改变了“脱离”的分类方式，被苹果定义为“可能导致安全相关事件和违反交通规则”的“重要脱离”之间的驾驶里程约2000英里。

尽管苹果重新调整了脱离接触数据，但同样远低于其他测试这项技术的公司。

种种压力之下，想要进军无人驾驶的苹果，仍然面临考验。如此来看，收购Drive.ai，补强人才和技术短板，或许是一个很好的突围尝试。

*题图来源于Drive.ai官网。

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