携程机票事业部CTO表示：“机票价格本身在不断实时变化，携程本身也没有机票，我们是接入外部系统的API，航空公司是将票给机票分销商的，对接外部系统会有延时，我们从分销商拿到的机票价格就是不稳定的。”

6月24日消息，对于用大数据来杀熟的说法，携程机票事业部CTO在今天重申，他们百分百保证，携程绝对没有用大数据来杀熟。

上述发言是携程机票事业部CTO今天在硅谷人才见面会上说出的，其还表示：“机票价格本身在不断实时变化，携程本身也没有机票，我们是接入外部系统的API，航空公司是将票给机票分销商的，对接外部系统会有延时，我们从分销商拿到的机票价格就是不稳定的。”

对于利用大数据来杀熟，之前曾有不少用户吐槽携程有过类似的行为，比如今年3月份一篇《携程的牌坊塌了》的文章中，作者就表示自己被携程杀熟（文章作者是前谷歌技术负责人和软件工程师，技术大拿对携程提出“大数据杀熟“的指控，其杀伤力不言而喻。），原因是自己在携程购买了一张机票，总价为17548元，当他发现没有选择报销凭证退回重选时，提示已无票，重新搜索价格变成了18987元。而在海航官网同样的票价只需 16890元。

随着文章的发酵，一时间，携程被舆论推上了风头浪尖，“大数据杀熟”的帽子再次扣到了携程头上。很快携程官方就回应称，“二次支付显示无票”确认为程序Bug，仅影响1300名左右少部分用户，但同时坚称，“携程绝不存在任何‘大数据杀熟’行为”。

实际上，这并不是在线旅游行业首次因为“杀熟”问题引发关注。2018年10月7日，作家王小山在微博上发文称，自己在飞猪上购买机票时遇到“杀熟”问题，该微博发出后一时间也让飞猪大数据杀熟成为微博热搜话题。事后，飞猪也在官方微博回应质疑称：飞猪敢于承诺从来没有，也永远不会利用大数据损害消费者利益。

“大数据杀熟”的手段在当今互联网高速发展的时代并不新鲜，因为通过互联网消费后，你的喜好会被商家掌握，这样一来商家就可以根据这些用户画像更有效地为用户推荐产品。

所以从本质上看，大数据杀熟的技术原理主要是通过平台收集的海量用户信息及数据对用户进行精准识别，对消费能力高、消费意愿强的用户展示更高的价格，来赚取更多的利润。

值得一提的是，在今天携程的硅谷人才见面会上，梁建章给出公司在国际市场的规划是：三年成为亚洲第一出行服务商；2025年成为国际市场第一（携程排除中国业务，对比Expedia排除美国业务）；2030年成为包括美国市场的全球业务第一。

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